Vision
Journalismus, in dem Transparenz automatisiert ist und menschliche Arbeit dort stattfindet, wo sie unersetzlich ist: Analyse, Kritik und Verantwortung.
Radikale Transparenz
Jede Aussage bleibt bis zur Originalquelle nachvollziehbar. Fakten, nicht Interpretationen, stehen im Zentrum.
Automatisierung
Datenpipelines erfassen OGD, Register und Dokumente kontinuierlich und erzeugen aktuelle Kurzanalysen.
Interaktive Recherche
Nutzer:innen stellen eigene Fragen per Chatbot und erhalten überprüfbare Antworten aus den Primärdaten.
Graph-RAG
Knowledge Graphs verbinden Ereignisse, Akteure und Dokumente für präzise, auditierbare Faktenzusammenhänge.
Trigger & Alerts
Änderungen in Datensätzen lösen automatische Berichte aus, bevor Entscheidungen veraltet sind.
Distribution
Ausgabe über Web, API und personalisierte Feeds – skalierbar über modulare Daten-Plugins.
Plattform
LLM-News soll auch als Newsplattform funktionieren: Jede:r kann Artikel, Analysen oder Datensätze einreichen. Beiträge durchlaufen Factchecks und werden – je nach Qualität – präzisiert, kontextualisiert und besser lesbar gemacht, bevor sie veröffentlicht werden.